在比较计算机考研与大数据考研的难度时，我们可以从以下几个方面进行分析：
首先，计算机考研的难度在于其广泛的学科基础和深厚的理论要求。计算机科学与技术涉及硬件、软件、算法、编程等多个领域，需要考生具备扎实的理论基础和较强的实践能力。
而大数据考研则侧重于数据挖掘、数据分析、数据可视化等方面，其难度在于对大量数据的处理能力以及在此基础上的算法创新。大数据专业对数学和统计学的基础要求较高，同时也需要考生掌握一定的编程技能。
其次，从考试内容来看，计算机考研的考试科目通常包括计算机组成原理、操作系统、数据结构、计算机网络等，而大数据考研则可能涉及数据库原理、数据挖掘、机器学习、统计学等。两者在考试内容上有所区别，但都需要考生具备较强的逻辑思维和创新能力。
再次，从就业前景来看，计算机专业和大数据专业都有较好的就业前景。随着互联网、物联网、人工智能等领域的快速发展，对计算机专业和大数据专业人才的需求持续增长。但两者在就业方向上有所区别，计算机专业更偏向于软件开发、系统设计等方面，而大数据专业则更偏向于数据分析、数据挖掘等方面。
综上所述，计算机考研与大数据考研的难度各有侧重。计算机考研更注重理论基础和实践能力，而大数据考研则更注重数据处理能力和算法创新。具体难度还需根据考生个人的兴趣、专业背景和努力程度来定。
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