在考研的备考过程中，选择大数据与人工智能哪个更好，实际上取决于你的个人兴趣、职业规划和市场需求。
大数据专业侧重于数据分析和处理，适合对数据分析、统计和商业智能有浓厚兴趣的同学。它要求具备较强的数学和统计学基础，能够应对复杂的数据挑战，适用于希望在金融、互联网、政府等领域从事数据相关工作的同学。
人工智能专业则更偏向于算法、机器学习和计算机视觉等领域，适合对编程、算法设计有热情的同学。它要求扎实的计算机科学基础，适用于希望在人工智能、自动化、机器人等领域发展技术的同学。
综合来看，如果你对数据分析有热情，希望从事数据驱动的职业，大数据可能更适合你；如果你对算法、编程有热情，希望从事技术研发，人工智能可能更适合你。
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