考研大数据专业主要考察以下内容：
1. 数学基础：包括线性代数、概率论与数理统计、离散数学等，侧重于数据分析与处理能力。
2. 编程能力：Python、R等数据分析编程语言，以及SQL等数据库查询语言。
3. 统计学知识：掌握描述性统计、推断性统计、多元统计分析等，为数据分析提供理论支持。
4. 机器学习与数据挖掘：学习监督学习、无监督学习、深度学习等算法，掌握数据挖掘的基本方法。
5. 数据可视化：学习如何将数据以图表、图形等形式直观展示，提高数据解读能力。
6. 项目实践：通过实际项目锻炼数据分析与解决问题的能力。
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