统计学考研数学通常要求掌握数学分析、概率论与数理统计等核心内容。根据不同院校和专业的要求，考研数学的科目和难度可能有所差异。一般来说，统计学考研数学可能包括以下几个部分：
1. 数学分析：涵盖极限、连续性、导数、微分、积分等基础知识。
2. 线性代数：涉及向量空间、线性方程组、特征值和特征向量等内容。
3. 概率论与数理统计：包括随机事件、随机变量、大数定律、中心极限定理等。
具体来说，统计学考研数学的难度和科目设置通常与以下因素相关：
- 院校和专业：不同院校和专业的考研数学要求有所不同，有的院校可能只考数学一，有的则可能考数学一、数学二或数学三。
- 考试大纲：每年考研数学的考试大纲会有所调整，考生需根据最新的考试大纲进行复习。
总的来说，统计学考研数学的难度介于数学一和数学二之间，考生在复习时应注重基础知识的学习，同时也要加强解题能力的培养。
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