考研数据结构的学习应遵循以下步骤：
1. 基础知识储备：首先，系统学习数据结构的基本概念，如线性表、栈、队列、树、图等。
2. 理论深入：在理解基本概念的基础上，深入研究每种数据结构的原理，掌握它们的存储方式、操作方法和算法实现。
3. 实践操作：通过编程练习来巩固理论知识，选择C、C++、Java等适合的编程语言，动手实现各种数据结构。
4. 算法优化：学习经典算法的优化方法，如排序、查找等，提高解题效率。
5. 真题训练：分析历年考研真题中的数据结构题目，总结规律，提高应试能力。
6. 模拟测试：定期进行模拟测试，检验学习效果，调整学习计划。
7. 查漏补缺：针对模拟测试中暴露出的问题，及时查漏补缺，加强薄弱环节的学习。
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