量化金融考研主要考察以下内容：
1. 金融学基础：包括金融市场、金融工具、金融衍生品等基础知识。
2. 统计学与概率论：涉及概率分布、假设检验、回归分析等，是量化分析的核心。
3. 计算机编程：通常要求掌握至少一门编程语言，如Python或R，用于数据分析与模型构建。
4. 数学建模：运用数学方法解决金融问题，包括优化、微分方程等。
5. 金融工程：研究金融产品的定价、风险管理和定价模型等。
6. 经济学原理：包括微观经济学、宏观经济学等，为理解金融市场提供理论基础。
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