金融数学考研方向，旨在培养具备金融领域数学建模与数据分析能力的复合型人才。这一方向涉及金融工程、风险管理、投资策略等多个领域，具体课程设置包括：
1. 高等数学：强化数学基础，涵盖微积分、线性代数、概率论与数理统计等。
2. 金融学原理：深入理解金融市场、金融机构与金融工具的基本理论。
3. 金融数学模型：学习如何运用数学工具解决金融问题，如期权定价模型、利率模型等。
4. 数值分析：掌握数值计算方法，如蒙特卡洛模拟、有限元分析等。
5. 计算机编程：熟悉Python、R等编程语言，进行数据分析和模型实现。
通过这些课程的学习，考生将具备以下能力：
- 数学建模能力：能够运用数学工具解决金融实际问题。
- 数据分析能力：熟练运用统计软件进行数据分析。
- 编程能力：掌握金融数据分析的编程技能。
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