考研数据结构排序总结如下：
1. 冒泡排序（Bubble Sort）：通过重复遍历要排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。
2. 选择排序（Selection Sort）：首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。以此类推，直到所有元素均排序完毕。
3. 插入排序（Insertion Sort）：通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。
4. 快速排序（Quick Sort）：通过一个分区操作，将一个序列分为两个子序列，其中一个子序列的所有元素都比另一个子序列的所有元素要小，然后递归地排序两个子序列。
5. 归并排序（Merge Sort）：将已有序的子序列合并，得到完全有序的序列；即先使每个子序列有序，再使子序列段间有序。
6. 堆排序（Heap Sort）：利用堆这种数据结构所设计的一种排序算法。堆积是一个近似完全二叉树的结构，并同时满足堆积的性质：即子节点的键值或索引总是小于（或者大于）它的父节点。
7. 希尔排序（Shell Sort）：是插入排序的一种更高效的改进版本。希尔排序是非稳定排序算法。
8. 计数排序（Counting Sort）：适用于整数排序，特别是整数范围不大的情况。它的工作原理是计算每个元素的出现次数，然后按照计数来排序。
9. 基数排序（Radix Sort）：根据整数位数来排序，适用于整数排序。
10. 桶排序（Bucket Sort）：将元素分配到有限数量的桶中，每个桶再个别排序（有可能再使用别的排序算法或是以递归方式继续使用桶排序进行排序）。
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