考研数学中线性代数的总结，关键在于掌握以下几个核心点：
1. 基础概念：熟记矩阵、向量、线性方程组、特征值、特征向量等基本概念，理解它们之间的关系。
2. 运算技巧：熟练掌握矩阵的运算，如加法、乘法、转置、逆矩阵等，以及向量组的线性相关性判断。
3. 行列式：理解行列式的计算方法，包括拉普拉斯展开、行列式性质等，并能灵活运用。
4. 向量空间：掌握向量空间的基本性质，包括维数、基、坐标等，以及子空间的判定。
5. 线性变换：理解线性变换的概念，掌握矩阵与线性变换的关系，并能进行矩阵的秩、特征值等分析。
6. 典型题型：针对矩阵的秩、线性方程组、特征值与特征向量等题型，总结解题技巧和常见错误。
7. 综合应用：将线性代数的知识与其他数学分支相结合，如微分方程、概率统计等，提高解题的综合能力。
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