考研计算机专业数据结构与算法的考试通常包括以下几个部分：
1. 基础知识考察：涉及数据结构的基本概念、性质、特点等，如线性表、栈、队列、链表、树、图等。
2. 基本算法理解：考察对基本算法的理解和应用，如排序算法（冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序等）、查找算法（二分查找、哈希查找等）。
3. 复杂度分析：考察对时间复杂度和空间复杂度的理解，包括如何分析算法的效率。
4. 应用题：结合实际应用场景，考察如何运用数据结构与算法解决实际问题。
5. 编程题：实际编写代码实现某些数据结构或算法，考察编程能力和算法实现能力。
6. 案例分析：通过具体案例，考察对数据结构与算法的深入理解和灵活运用。
准备策略：
- 系统学习：全面复习数据结构与算法的基础知识，理解其基本原理。
- 大量练习：通过大量练习题来巩固知识点，提高解题速度和准确率。
- 总结归纳：对常见的数据结构与算法进行总结，形成自己的解题思路。
- 模拟考试：通过模拟考试来检验学习效果，提前适应考试节奏。
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