线性代数在考研中的特征值部分，主要考察考生对特征值、特征向量及其相关性质的理解和运用能力。以下是对该部分内容的详细解析：
1. 定义与性质：特征值是线性变换的固有属性，它反映了线性变换的伸缩性质。特征值与特征向量的关系密切，是线性代数中重要的概念。
2. 计算方法：求特征值通常需要求解特征多项式，进而找到特征值。这涉及到行列式、矩阵的秩等知识点。
3. 应用：特征值在多个领域都有广泛应用，如物理学、工程学、经济学等。在考研中，特征值常与矩阵的对角化、二次型、最小二乘法等问题相结合。
4. 典型题型：
- 求矩阵的特征值和特征向量；
- 判断矩阵是否可对角化；
- 求矩阵的秩、行列式等；
- 应用特征值解决实际问题。
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