在2012年考研数学中，第17题是一道典型的概率论与数理统计题目。这道题考察了概率分布函数的应用，以及如何求解随机变量的期望值和方差。题目通常会给出一系列随机变量及其分布情况，要求考生运用概率论的基本公式和定理，计算出指定条件下的概率或者分布函数。
具体题目内容可能如下：
题目： 设随机变量 \(X\) 服从参数为 \(\lambda\) 的泊松分布，求 \(P\{X \geq 3\}\)。
解题步骤：
1. 确定泊松分布的公式：\(P\{X = k\} = \frac{\lambda^k e^{-\lambda}}{k!}\)。
2. 利用泊松分布的性质，计算 \(P\{X \geq 3\}\)：
\[
P\{X \geq 3\} = 1 - P\{X < 3\} = 1 - (P\{X = 0\} + P\{X = 1\} + P\{X = 2\})
\]
3. 代入参数 \(\lambda\)，计算每个概率值，并将它们相加。
答案：
\[
P\{X \geq 3\} = 1 - \left(\frac{\lambda^0 e^{-\lambda}}{0!} + \frac{\lambda^1 e^{-\lambda}}{1!} + \frac{\lambda^2 e^{-\lambda}}{2!}\right)
\]
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