在数学考研统计学领域，掌握以下核心概念至关重要：
1. 概率论基础：理解随机变量、概率分布、期望和方差等基本概念。
2. 参数估计：学习点估计和区间估计，掌握最大似然估计和贝叶斯估计方法。
3. 假设检验：熟悉单样本和双样本检验，包括t检验、卡方检验等。
4. 方差分析：了解单因素和双因素方差分析，掌握F统计量及其应用。
5. 回归分析：学习线性回归、非线性回归和多元回归，掌握模型的拟合与检验。
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