考研大数据方向主要包括以下几类：
1. 数据挖掘与分析：研究如何从海量数据中提取有价值的信息，如关联规则挖掘、聚类分析、分类算法等。
2. 机器学习与人工智能：探索如何让计算机模拟人类的学习过程，实现智能决策，如监督学习、无监督学习、强化学习等。
3. 大数据存储与处理：研究如何高效地存储、管理和处理海量数据，如分布式存储、并行计算、数据流处理等。
4. 数据可视化与展示：利用图表、图像等方式将数据以直观、易懂的形式呈现出来，帮助人们更好地理解数据。
5. 数据安全与隐私保护：研究如何确保数据在存储、传输和处理过程中的安全性，以及如何保护个人隐私。
6. 大数据应用：将大数据技术应用于实际领域，如金融、医疗、教育、交通等。
7. 数据伦理与法规：探讨大数据发展过程中涉及的法律、伦理和社会问题。
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