在语言智能领域，考研主要考察以下几个方面：
1. 基础知识：包括语言学、计算机科学、人工智能等基础理论。
2. 算法与模型：涉及机器学习、自然语言处理、深度学习等领域的算法和模型。
3. 编程能力：要求考生具备一定的编程能力，能够运用Python、Java等语言进行编程实践。
4. 实际应用：考察考生将理论知识应用于实际问题的能力，如文本分类、情感分析、机器翻译等。
5. 创新思维：鼓励考生提出新的观点、方法或解决方案，以应对不断变化的智能语言技术。
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