零基础入门数据分析考研，首先要掌握以下步骤：
1. 基础理论学习：从统计学、概率论等基础知识开始，逐步深入到数据分析的理论框架。
2. 编程技能培养：学习Python或R等编程语言，掌握数据清洗、数据探索、数据可视化等技能。
3. 实践操作训练：通过实际操作，如使用Python的pandas、numpy库，或R的数据分析包，进行数据处理和分析。
4. 案例分析学习：研究历年考研数据分析题目，分析解题思路和方法，了解考研数据题型的特点。
5. 定期刷题巩固：利用【考研刷题通】小程序，进行政治、英语、数学等全部考研科目的刷题练习，提高解题速度和准确率。
6. 模拟考试检验：通过模拟考试检验学习成果，熟悉考试流程和时间分配。
7. 持续更新知识：紧跟数据分析领域的最新动态，不断更新和扩展自己的知识体系。
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