在人工智能领域，考研学子应重点学习以下内容：
1. 机器学习理论：包括监督学习、非监督学习、强化学习等基础理论。
2. 算法与数据结构：掌握常见算法，如排序、搜索、图论等，以及数据结构的应用。
3. 深度学习：了解神经网络、卷积神经网络、循环神经网络等深度学习模型及其应用。
4. 自然语言处理：学习自然语言处理的基本概念、技术和应用，如文本分类、机器翻译等。
5. 计算机视觉：掌握图像处理、目标检测、图像分割等计算机视觉技术。
6. 人工智能伦理与法律法规：关注人工智能在伦理、法律、政策等方面的探讨。
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