人工智能考研考察的内容涵盖了计算机科学与技术、人工智能领域的专业知识。主要包括以下几个方面：
1. 计算机基础知识：包括数据结构、算法、操作系统、计算机网络等。
2. 人工智能基础：涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。
3. 数学基础：包括线性代数、概率论与数理统计、离散数学等。
4. 编程能力：要求考生具备一定的编程能力，通常以C/C++、Python等语言为主。
5. 专业课程：根据不同院校和专业的侧重点，可能还会涉及一些特定课程，如模式识别、智能优化算法等。
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