考研数据结构的学习安排可以这样进行：
1. 基础知识打牢：首先，系统学习数据结构的基本概念和理论，包括线性表、栈、队列、链表、树、图等。建议时间：1个月。
2. 深入理解算法：在掌握基本概念后，深入研究各种数据结构的实现算法，如排序、查找等。重点理解算法的原理和性能。建议时间：1个月。
3. 实践操作提升：通过编程实践来巩固理论知识，选择一些经典的数据结构题目进行实战演练。可以使用在线编程平台进行练习。建议时间：2个月。
4. 历年真题解析：分析历年考研真题中的数据结构题目，了解考试趋势和常见题型。建议时间：1个月。
5. 模拟考试：在复习的最后阶段，进行全真模拟考试，检验复习效果，调整复习策略。建议时间：1个月。
6. 错题回顾：对复习过程中遇到的错题进行归纳总结，分析错误原因，避免重复犯错。
7. 持续更新：数据结构的知识更新较快，持续关注最新的数据结构和算法动态，适时调整学习内容。
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