考研数学线性代数要点总结如下：
1. 行列式基础：掌握行列式的定义、性质和计算方法，包括拉普拉斯展开、行列式的逆等。
2. 矩阵运算：熟悉矩阵的加法、减法、数乘、转置、逆矩阵和秩等基本运算。
3. 矩阵的秩：了解矩阵秩的概念、计算方法，以及矩阵秩与线性方程组解的关系。
4. 线性方程组：掌握高斯消元法、矩阵的初等变换，以及线性方程组的解的结构。
5. 特征值与特征向量：理解特征值、特征向量的概念，掌握特征值的求法，以及特征向量在几何意义上的应用。
6. 二次型：了解二次型的概念、标准型、正负惯性指数，以及二次型与矩阵的关系。
7. 向量空间：熟悉向量空间的基本概念，包括维数、基、坐标等，以及线性相关性、线性独立性等性质。
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