计算机考研的难度梯度大致可以分为以下几个阶段：
1. 基础知识阶段：这一阶段主要考察考生对计算机基础知识的掌握，如数据结构、计算机网络、操作系统等。这一阶段的难度相对较低，主要考验考生是否具备扎实的计算机基础知识。
2. 专业课程阶段：随着学习的深入，考生需要掌握更多专业课程，如计算机组成原理、软件工程、数据库系统原理等。这一阶段的难度有所提升，要求考生不仅要有扎实的理论基础，还要有一定的实践能力。
3. 综合应用阶段：在这一阶段，考生需要将所学知识综合运用到实际问题中，如算法设计与分析、编程实现等。这一阶段的难度较大，要求考生具备较强的逻辑思维能力和编程能力。
4. 前沿技术阶段：对于有志于深入研究计算机领域的考生，这一阶段需要掌握最新的计算机前沿技术，如人工智能、大数据、云计算等。这一阶段的难度非常高，要求考生具备深厚的理论基础和丰富的实践经验。
总之，计算机考研的难度梯度呈现出由浅入深、由基础到前沿的特点。考生在备考过程中，应根据自身情况有针对性地进行复习，才能在考研中取得优异成绩。
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