自动化考研主要考察考生在控制理论、系统理论、信号处理、计算机应用等方面的知识。具体来说，包括但不限于以下几个方向：
1. 控制理论与应用：考察经典控制理论、现代控制理论、自适应控制、智能控制等。
2. 系统理论：包括系统建模、系统仿真、系统分析等。
3. 信号处理：涉及连续信号处理、离散信号处理、数字信号处理等。
4. 计算机应用：包括计算机编程、嵌入式系统、人工智能等。
5. 机器人技术：涉及机器人控制、机器人视觉、机器人路径规划等。
6. 自动化仪表与传感器：考察传感器原理、信号调理、数据采集等。
7. 工业自动化：包括工业控制、生产线自动化、智能工厂等。
8. 智能系统与人工智能：考察人工智能基础、机器学习、深度学习等。
通过系统学习和深入研究，考生将能够掌握自动化领域的基本理论、方法和技能，为未来的科研和工程实践打下坚实基础。
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