考研意向的抽样设计，关键在于确保样本的代表性和广泛性。以下是一些建议：
1. 分层抽样：根据地域、学校层次、专业背景等因素将考研人群分层，然后从每一层中随机抽取样本，以保证样本的多样性。
2. 多阶段抽样：首先从较大的总体中抽取若干个较小的子群，再从每个子群中抽取样本。这种方法有助于在较大范围内获取较为精确的数据。
3. 概率抽样：采用随机抽样的方法，确保每个个体都有同等的机会被选中，提高数据的可信度。
4. 非概率抽样：对于一些难以随机抽样的情况，如特殊兴趣群体，可采用非概率抽样，如便利抽样、判断抽样等。
5. 控制样本偏差：在设计问卷和访谈提纲时，注意避免引导性问题，确保样本的回答真实反映其意向。
6. 样本量计算：根据研究目的、置信水平、边际误差等因素计算合适的样本量，确保样本数据的代表性。
7. 数据分析：对收集到的数据进行统计分析，如描述性统计、推断性统计等，以揭示考研意向的规律和特点。
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