零基础学习考研数据结构，可以遵循以下步骤：
1. 基础知识储备：首先，了解数据结构的基本概念，如数据、数据元素、数据类型等。掌握算法的基本思想，包括算法的时间复杂度和空间复杂度。
2. 线性结构学习：从线性结构开始，如线性表、栈、队列、串等。理解其定义、性质、操作和应用。
3. 非线性结构探索：深入非线性结构，包括树（二叉树、二叉搜索树、平衡树等）和图（邻接表、邻接矩阵等）。
4. 实践操作：通过编程实现各种数据结构，如使用C/C++或Java等语言编写代码。实践是检验学习成果的重要手段。
5. 经典算法应用：学习常见的算法，如排序、查找、遍历等，并了解其应用场景。
6. 真题训练：通过历年考研真题进行模拟练习，熟悉考试的题型和难度。
7. 定期复习：数据结构是计算机科学的基础，需要反复复习，以巩固知识点。
8. 拓展阅读：阅读相关教材和参考书，如《数据结构（C语言版）》等，加深对数据结构的理解。
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