在深入理解考研数据结构知识点时，以下关键概念不可或缺：
1. 线性表：基本的数据结构，包括顺序表和链表，重点掌握它们的存储结构和基本操作。
2. 栈与队列：遵循“后进先出”和“先进先出”的原则，考察其基本操作和在实际问题中的应用。
3. 树与二叉树：包括二叉树的遍历、搜索、排序等，掌握树的各种性质和应用。
4. 图：图的存储结构、遍历算法（如深度优先搜索、广度优先搜索）、最短路径算法等。
5. 排序算法：掌握冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等算法的时间复杂度和空间复杂度。
6. 查找算法：包括顺序查找、二分查找、哈希查找等，了解其查找效率。
7. 算法分析：掌握算法的时间复杂度和空间复杂度分析，学会使用大O表示法。
8. 数据结构的应用：理解数据结构在解决实际问题中的应用，如文件系统、数据库、操作系统等。
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