在统计学考研专业课程中，考生需深入学习以下核心内容：
1. 概率论与数理统计基础：掌握随机事件、概率、随机变量及其分布、数字特征、大数定律和中心极限定理等基本概念。
2. 多元统计分析：研究多个随机变量的统计规律，涉及主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等方法。
3. 时间序列分析：探讨时间序列数据的统计特性，包括平稳性检验、自回归模型、移动平均模型等。
4. 回归分析：研究变量间依赖关系的统计方法，包括线性回归、非线性回归、广义线性模型等。
5. 生存分析：研究生存时间和相关风险因素的统计方法，常用于医学、生物统计等领域。
6. 统计软件应用：熟练掌握SPSS、R、SAS等统计软件，进行数据分析和结果解释。
7. 统计学论文写作：学习统计学论文的写作规范，提高学术写作能力。
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