在统计学考研学硕的数学备考中，考生应着重掌握概率论与数理统计的基本理论和方法，强化对随机变量、大数定律、中心极限定理等核心概念的理解。同时，对线性代数、实变函数等知识点的深入剖析同样不可或缺。以下是一些备考策略：
1. 基础理论巩固：首先要对概率论和数理统计的基本概念、性质和定理进行系统学习，如随机变量、概率分布、数学期望、方差等。
2. 强化计算能力：通过大量习题训练，提高对数学公式的应用能力和计算速度，尤其是概率分布函数、随机变量的函数、协方差、相关系数等计算。
3. 线性代数深入：掌握矩阵运算、线性方程组、特征值与特征向量等线性代数的基本知识，并能够灵活运用。
4. 实变函数理解：对实变函数的极限、连续性、导数、积分等概念有深刻理解，并能够解决相关题型。
5. 历年真题分析：通过分析历年考研真题，了解出题规律和常见题型，针对性地进行复习。
6. 模拟考试训练：定期进行模拟考试，检验学习效果，调整学习策略。
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