在金融数学的考研学习中，学生需掌握以下核心内容：
1. 数学基础理论：包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等，这是金融数学的基石。
2. 金融学基础知识：涵盖金融市场、金融工具、金融衍生品等，理解金融产品的定价与风险管理。
3. 数值计算方法：学习数值分析、数值优化等，为金融数学模型提供数值解。
4. 金融数学模型：包括Black-Scholes模型、利率模型、信用风险模型等，运用数学工具分析金融问题。
5. 应用软件：掌握MATLAB、Python等编程语言和金融分析软件，如R、Stata等，用于数据处理和模型实现。
6. 经济学理论：理解宏观经济、微观经济等理论，为金融数学研究提供理论支持。
7. 研究方法：掌握文献综述、实验设计、数据分析等方法，提高研究能力。
8. 国际视野：关注金融数学领域的最新研究成果，拓宽知识面。
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