考研数学图像总结大全：
1. 函数图像基本形状：了解常见函数（如一次函数、二次函数、指数函数、对数函数等）的图像特征，包括开口方向、对称性、极值点等。
2. 极限与连续：掌握利用图像分析函数极限和连续性的方法，例如函数的间断点、渐近线等。
3. 导数与微分：熟悉导数的基本性质，如可导性、导数的几何意义等，并通过图像识别函数的单调性、凹凸性。
4. 积分：理解积分图像的应用，包括定积分与面积的关系，以及如何通过图像直观判断积分结果的正负。
5. 向量与空间解析几何：掌握向量基本运算的图像表示，以及空间中直线和平面的方程和性质。
6. 线性代数：运用图像分析矩阵、行列式、线性方程组的解的几何意义。
7. 概率统计：通过概率分布的图像理解随机变量的分布规律，如正态分布、二项分布等。
8. 微分方程：利用图像判断微分方程的解的行为，如稳定解、不稳定解等。
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