在数学与统计学院，考研科目通常包括以下几门：
1. 高等数学：涵盖微积分、线性代数、概率论与数理统计等基础知识。
2. 线性代数：深入探讨矩阵理论、向量空间、特征值与特征向量等内容。
3. 概率论与数理统计：涉及随机变量、大数定律、中心极限定理等核心概念。
4. 数值分析：研究数值计算的方法和理论，包括数值微分、数值积分、线性方程组求解等。
5. 运筹学：运用数学模型和算法解决实际优化问题，如线性规划、网络流等。
6. 复变函数与积分变换：探讨复数的性质、解析函数以及傅里叶变换等。
7. 数学物理方程：研究数学在物理学中的应用，包括波动方程、扩散方程等。
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