考研数据结构考察的重点在于对基本概念、算法和数据结构的理解与运用。以下是数据结构在考研中的常见考察方式：
1. 基本概念理解：考察对数据结构定义、性质、特点的理解，如线性表、栈、队列、链表、树、图等。
2. 算法设计：要求考生能够根据实际问题设计合适的算法，包括递归算法和非递归算法。
3. 复杂度分析：对算法的时间复杂度和空间复杂度进行分析，评估算法的效率。
4. 代码实现：要求考生能够根据算法设计，用C/C++、Java等编程语言实现相关数据结构和算法。
5. 应用题：结合实际应用场景，考察数据结构在解决具体问题中的应用。
6. 综合题：综合考察多个知识点，要求考生具备较强的综合运用能力。
考研数据结构备考建议：
- 系统学习：全面掌握数据结构的基本概念、算法和性质。
- 动手实践：通过编写代码，加深对数据结构和算法的理解。
- 历年真题：多做历年考研真题，熟悉考试题型和难度。
- 模拟练习：参加模拟考试，提高应试能力。
- 交流讨论：与同学、老师交流讨论，共同进步。
微信小程序：【考研刷题通】，提供政治、英语、数学等全部考研科目刷题功能，助你高效备考，轻松应对考研挑战！