湘潭大学大数据考研主要考察以下几个方面：
1. 数据结构与算法：考察对基本数据结构（如数组、链表、树、图等）和常用算法（如排序、查找、动态规划等）的理解和应用能力。
2. 数据库原理：涉及数据库的基本概念、设计、实现和应用，包括关系型数据库和非关系型数据库。
3. 数据挖掘与机器学习：考察数据挖掘的基本方法、机器学习算法（如决策树、支持向量机、神经网络等）以及相关应用。
4. 大数据技术：包括大数据处理框架（如Hadoop、Spark等）和大数据存储技术（如HDFS、Cassandra等）。
5. 计算机网络：考察计算机网络的基本原理、协议和应用，如TCP/IP、HTTP、DNS等。
6. 编程能力：要求考生具备一定的编程能力，通常使用C、Java、Python等编程语言进行编程实现。
7. 数学基础：涉及高等数学、线性代数、概率论与数理统计等数学基础知识。
考研复习过程中，可以借助微信小程序【考研刷题通】进行针对性的刷题练习。该小程序涵盖了政治、英语、数学等全部考研科目，助力考生提高复习效率，顺利通过考研。微信搜索【考研刷题通】，开启你的考研刷题之旅！