在医学考研复试中，统计学问题往往涉及以下几个方面：
1. 描述性统计：了解如何计算均值、中位数、众数、标准差、方差等描述性统计量，并解释它们在医学研究中的意义。
2. 推断性统计：掌握t检验、方差分析（ANOVA）、卡方检验等基本统计方法，以及它们在比较不同组别数据中的应用。
3. 假设检验：理解零假设和备择假设的概念，学会如何设置显著性水平（如α=0.05），并解释P值在假设检验中的作用。
4. 回归分析：熟悉线性回归、逻辑回归等分析方法，并了解它们在医学研究和预测中的应用。
5. 数据分析软件：了解如何使用SPSS、R等统计软件进行数据分析，包括数据输入、处理、分析及结果解读。
6. 统计学在临床研究中的应用：探讨统计学在临床试验、流行病学调查、医学决策等方面的应用。
7. 统计学伦理：了解统计学在医学研究中的伦理问题，如数据保护、隐私等。
8. 案例分析：通过具体案例，考察考生对统计学原理和方法的理解和应用能力。
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