在考研视觉技术领域，考试内容主要涵盖以下几个方面：
1. 视觉感知与认知：考察考生对视觉信息感知、处理、解释和应用的能力，包括视觉注意、视觉记忆、视觉空间认知等。
2. 图像处理与分析：考察考生对图像处理、图像分析、图像识别等基本技术的掌握，如滤波、边缘检测、特征提取、分类与识别等。
3. 计算机视觉算法：考察考生对计算机视觉算法的理解和应用能力，如目标检测、图像分割、跟踪与定位等。
4. 机器学习与深度学习：考察考生在机器学习、深度学习等领域的基本知识，如监督学习、无监督学习、神经网络等。
5. 应用系统设计：考察考生将计算机视觉技术应用于实际问题的能力，如视频监控、人脸识别、图像检索等。
6. 相关理论知识：考察考生对光学、电子、信号处理等基础理论知识的掌握。
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