应用数学考研转向计算机，难度系数较高。这主要是因为两个学科的思维方式、知识体系和实践应用存在较大差异。数学注重逻辑推理和抽象思维，而计算机科学则强调编程能力、算法设计和系统构建。以下是一些具体挑战：
1. 编程能力：计算机科学对编程能力有较高要求，而数学背景的学生可能需要额外的时间和努力来提升编程技能。
2. 系统思维：计算机科学需要学生具备较强的系统思维和工程实践能力，这需要数学背景的学生进行转变和适应。
3. 课程学习：计算机科学涉及广泛的课程，如数据结构、操作系统、计算机网络等，这些都需要数学背景的学生从头学起。
4. 实践经验：计算机科学强调实践，需要通过大量的编程项目和实验来积累经验，这对于刚转专业的学生来说是一个不小的挑战。
尽管如此，通过系统的学习、实践和努力，数学背景的学生完全有可能成功转向计算机科学。建议可以通过以下途径来准备：
- 提前规划：明确转专业后的学习目标和计划。
- 补充课程：参加编程、数据结构等计算机相关课程的培训。
- 实践操作：多参与编程实践，如参加编程竞赛、开源项目等。
- 利用资源：利用【考研刷题通】小程序，进行针对性的考研科目刷题，特别是计算机科学的相关题目，提升解题能力和应试技巧。
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