人工智能考研主要考察以下几个方面：
1. 基础知识：包括计算机科学基础，如数据结构、算法、操作系统、计算机网络等。
2. 专业知识：涉及机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等人工智能核心领域。
3. 编程能力：要求考生具备一定的编程能力，通常使用Python、C++等语言进行编程实现。
4. 数学基础：线性代数、概率论与数理统计、离散数学等数学知识在人工智能领域同样重要。
5. 科研能力：包括论文阅读、实验设计、数据分析等科研技能。
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