考研大数据专业难度主要体现在以下几个方面：首先，课程内容丰富，涵盖了数据挖掘、机器学习、统计分析等多个领域，需要学生具备扎实的理论基础。其次，实践操作要求高，学生需要熟练掌握各类数据分析工具和编程语言。再者，考试形式多样，包括选择题、简答题、编程题等，考察学生的综合能力。最后，竞争激烈，大数据专业毕业生需求量大，但优秀人才稀缺，因此难度较大。
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