要使用爬虫爬取考研分数，首先需要明确以下几个步骤：
1. 目标网站分析：首先，分析考研分数公布的相关网站，了解其网页结构、数据存储方式以及反爬虫机制。
2. 获取数据接口：如果考研分数是通过API接口提供的，可以通过分析API文档或直接使用浏览器的开发者工具来获取。
3. 编写爬虫代码：根据目标网站的特点，选择合适的编程语言和库（如Python的requests、BeautifulSoup或Scrapy）来编写爬虫代码。
4. 处理反爬虫机制：对于有反爬虫机制的网站，可能需要设置合理的请求头（User-Agent）、IP代理、请求间隔等来避免被封禁。
5. 数据解析与提取：使用正则表达式、XPath或CSS选择器等技术从网页中提取所需的数据。
6. 数据存储：将爬取到的考研分数数据存储到数据库或文件中，便于后续处理和分析。
以下是一个简单的Python爬虫示例代码，用于爬取某个考研分数公布网站的数据：
```python
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
目标网站URL
url = 'http://example.com/kaoyan_score'
发送HTTP请求
response = requests.get(url)
使用BeautifulSoup解析网页内容
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
提取考研分数数据
scores = soup.find_all('div', class_='score')
处理并打印数据
for score in scores:
print(score.text)
注意：以上代码仅为示例，实际使用时需要根据目标网站的具体情况进行调整。
```
当然，具体的爬虫实现会根据目标网站的具体情况进行调整。在爬取数据时，请确保遵守相关法律法规和网站的使用协议。
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