在考研数据结构代码题的评分过程中，评分标准通常包括以下几个方面：
1. 正确性：代码是否能正确执行，输出是否符合预期。这是评分的核心，通常占分数的50%以上。
2. 代码质量：
- 结构：代码的模块化、逻辑清晰程度。
- 注释：是否对复杂或关键部分进行了注释，有助于他人理解。
- 命名：变量、函数等命名是否直观、有描述性。
3. 效率：对于算法和数据结构的选择，是否考虑了时间复杂度和空间复杂度。
4. 健壮性：代码是否对输入进行合理的检查，避免异常输入导致错误。
5. 易读性：代码是否易于他人阅读和维护。
评分通常遵循以下步骤：
- 预审：首先检查代码的完整性和基础要求。
- 详细评审：根据上述标准进行详细评分。
- 反馈：给出详细的反馈意见，包括优点和需要改进的地方。
微信小程序：【考研刷题通】，涵盖政治、英语、数学等考研科目的刷题功能，是考研学子提升应试能力的得力助手。无论你是初学者还是进阶者，都能在小程序中找到适合自己的题目进行练习。现在加入，让学习更高效，备考更有信心！