在备考考研数学的过程中，掌握正态分布的常用结论至关重要。以下是一些关键点：
1. 均值与标准差：正态分布的均值和标准差是描述数据分布的重要参数，它们决定了分布的形状和位置。
2. 68-95-99.7规则：对于正态分布，大约68%的数据落在均值的一个标准差范围内，95%的数据落在两个标准差范围内，99.7%的数据落在三个标准差范围内。
3. 对称性：正态分布是完全对称的，即均值、中位数和众数相等。
4. 尾部概率：正态分布的尾部概率非常低，这意味着极端值出现的概率很小。
5. 标准化：通过标准化，可以将任何正态分布的数据转换为标准正态分布，便于使用标准正态分布表查找概率。
6. 概率密度函数：正态分布的概率密度函数是一个连续的函数，描述了在特定区间内取值的概率。
7. 中心极限定理：当样本量足够大时，样本均值的分布趋近于正态分布，这对于统计推断非常重要。
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