在备战考研数学的过程中，概率统计是不可或缺的一环。以下是考研数学概率统计的一些关键知识点：
1. 随机事件与概率：掌握随机事件的定义、类型（必然事件、不可能事件、随机事件），以及概率的基本性质和计算方法。
2. 随机变量及其分布：了解随机变量的概念，包括离散型随机变量和连续型随机变量。掌握常见的概率分布，如二项分布、泊松分布、正态分布等。
3. 期望与方差：学习期望的定义、性质和计算方法，以及方差的定义、性质和计算。
4. 大数定律与中心极限定理：理解大数定律和中心极限定理的基本概念及其在统计学中的应用。
5. 多维随机变量：掌握多维随机变量的概念，包括联合分布、边缘分布、条件分布等。
6. 协方差与相关系数：了解协方差和相关系数的定义、性质和计算方法，用于衡量两个随机变量的线性关系。
7. 随机变量的数字特征：掌握均值、中位数、众数、分位数等数字特征的概念和计算。
8. 假设检验：学习假设检验的基本原理和方法，包括单样本假设检验和双样本假设检验。
9. 回归分析：了解线性回归的基本概念，包括简单线性回归和多元线性回归。
10. 方差分析：掌握方差分析的基本原理和方法，用于比较多个组之间的均值差异。
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