线性代数是考研数学中不可或缺的一环，通常需要掌握以下内容：
1. 矩阵的基本概念和运算：矩阵的加法、减法、乘法、转置、逆矩阵等。
2. 行列式及其计算：行列式的性质、计算方法等。
3. 线性方程组：高斯消元法、克拉默法则等求解方法。
4. 矩阵的秩：矩阵的秩的概念、计算方法等。
5. 向量空间：向量的线性相关性、基和维数、线性变换等。
6. 特征值和特征向量：特征值和特征向量的概念、计算方法等。
具体学多少，要根据不同的考研院校和具体考试要求来确定。一般来说，线性代数的考试内容占比大约在20%左右。为了确保在考试中取得优异成绩，建议考生在复习时全面掌握以上内容，并注重理论与实践相结合。
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