金融考研的数学学习主要包括以下几个部分：
1. 高等数学：这是金融数学的基础，包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等。
2. 线性代数：涉及矩阵理论、向量空间、特征值与特征向量等内容，对金融中的投资组合分析尤为重要。
3. 概率论与数理统计：这是金融数学的核心，涉及随机过程、风险度量、时间序列分析等。
4. 数值分析：学习如何用计算机解决数学问题，对金融中的数值模拟和优化问题有帮助。
5. 优化理论：包括线性规划、非线性规划等，对金融中的资产配置和风险管理有直接应用。
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