在准备计算机考研数据结构这一科目时，考生需要达到以下深度和广度：
1. 基本概念理解：深入理解数据结构的基本概念，如线性表、栈、队列、串、数组、广义表、树、图等。
2. 算法掌握：熟练掌握各种数据结构所对应的基本算法，如顺序表、链表的插入、删除、查找等操作，二叉树的遍历、搜索、排序等。
3. 复杂度分析：能够分析算法的时间复杂度和空间复杂度，理解不同算法在效率上的差异。
4. 实际应用：掌握如何将数据结构应用于解决实际问题，如排序算法（快速排序、归并排序等）、查找算法（二分查找、散列表查找等）。
5. 算法优化：了解常见算法的优化技巧，如动态规划、贪心算法等。
6. 编程实现：能够独立实现常见的数据结构和算法，并调试代码。
7. 案例分析：能够分析经典案例，理解数据结构在实际应用中的重要性。
8. 综合应用：在解决综合问题时，能够灵活运用多种数据结构。
9. 理论联系实际：理解数据结构在计算机科学中的基础地位，以及其在实际编程中的应用。
通过以上学习，考生不仅能够应对考研数据结构科目的考试，还能为今后的职业生涯打下坚实的基础。
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