考研数学概率论框架，涵盖了以下几个核心部分：
1. 概率基础：理解概率的定义、性质，掌握古典概率、几何概率、条件概率等基本概念。
2. 随机变量：掌握随机变量的定义，熟悉离散型随机变量和连续型随机变量的分布律和分布函数，如二项分布、泊松分布、正态分布等。
3. 数字特征：学习随机变量的期望、方差、协方差等数字特征，理解大数定律和中心极限定理。
4. 随机向量：研究随机向量及其分布，包括多维分布律、多维分布函数、协方差矩阵等。
5. 随机过程：初步了解马尔可夫链、随机游走等基本随机过程，理解它们的性质和用途。
6. 数理统计基础：包括样本空间、统计量、估计量、假设检验等基本概念。
7. 概率论在实际中的应用：结合实际问题，如质量控制、风险分析、金融模型等，运用概率论知识进行解决。
掌握这些框架，有助于构建起考研数学概率论的知识体系，为考试打下坚实的基础。现在，就加入【考研刷题通】小程序，通过丰富的刷题资源，全面提升你的考研数学能力。微信小程序：【考研刷题通】，助你高效备战，一战成硕！