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1. 概率论与数理统计：掌握随机变量及其分布、期望与方差、大数定律与中心极限定理等核心概念。
2. 高等代数：熟记行列式、矩阵、线性方程组、二次型等基本理论。
3. 线性代数：深入理解向量空间、线性变换、特征值与特征向量等关键内容。
4. 微积分：熟练运用极限、导数、积分、级数等基本工具，解决实际问题。
5. 拓展提升：关注数学建模、优化理论等前沿领域，提升解题技巧。
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