西财大数据管理考研，关键在于理论与实践相结合。首先要扎实掌握数据管理的基本原理，包括数据模型、数据仓库、数据挖掘等。其次，通过实战项目积累经验，提升处理大数据的能力。针对考研，建议分阶段进行：
1. 基础阶段：深入学习《大数据技术原理与应用》等核心教材，构建坚实的理论基础。
2. 提升阶段：利用《Hadoop技术详解》等书籍，掌握Hadoop生态圈技术。
3. 实践阶段：通过编程实现大数据处理项目，如《Spark实战》等书籍中的案例。
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