在数学统计考研中，考生需要掌握以下内容：
1. 概率论与数理统计基础：包括随机事件、概率、随机变量及其分布、数字特征、大数定律与中心极限定理等。
2. 多元统计分析：涉及多元随机变量、协方差矩阵、主成分分析、因子分析、聚类分析、判别分析等。
3. 时间序列分析：包括时间序列的基本概念、平稳时间序列的谱分析、自回归模型、移动平均模型、季节性模型等。
4. 回归分析：线性回归、非线性回归、岭回归、LASSO回归等。
5. 假设检验：包括单样本检验、双样本检验、方差分析等。
6. 统计推断：包括参数估计、假设检验、置信区间、P值等。
7. 统计软件应用：如SPSS、R、Python等统计软件的基本操作和常用功能。
掌握这些内容，将为你在考研数学统计中取得优异成绩打下坚实基础。
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