计算机数学考研书籍推荐

更新时间:2025-10-30 14:04:11
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在备战计算机数学考研时,以下几本书籍是业界公认的经典之作,适合系统学习和深入理解计算机数学的相关知识:

1. 《离散数学及其应用》 - Kenneth H. Rosen
这本书全面介绍了离散数学的基础知识,对于理解计算机科学中的逻辑、集合、图论、组合数学等至关重要。

2. 《线性代数》 -Gilbert Strang
由著名数学家Gilbert Strang所著,内容深入浅出,适合作为线性代数的学习教材,对计算机科学中的矩阵运算和线性方程组等有很好的指导作用。

3. 《概率论与数理统计》 - 陈希孺
本书系统介绍了概率论的基本理论和方法,对于理解计算机中的随机过程、算法分析和数据挖掘等具有重要作用。

4. 《算法导论》 - Thomas H. Cormen et al.
尽管主要是一本算法书,但它对数学基础的要求很高,书中涉及的数学知识对计算机数学考研考生来说非常有帮助。

5. 《数值分析》 - Burden & Faires
本书详细介绍了数值计算的基本理论和方法,对于计算机科学中的数值模拟、数值求解等问题提供了实用的指导。

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