在备战考研数学的过程中，概率论与数理统计是不可或缺的重要章节。以下是该部分的关键知识点：
1. 随机事件与概率：掌握随机事件的概念，理解概率的基本性质，包括古典概型、几何概型、条件概率、全概率公式和贝叶斯公式。
2. 随机变量及其分布：熟悉离散型随机变量和连续型随机变量的定义，掌握常见的分布类型，如二项分布、泊松分布、均匀分布、正态分布等。
3. 期望与方差：理解期望和方差的定义，学会计算随机变量的期望、方差、协方差和相关系数。
4. 大数定律与中心极限定理：掌握大数定律和中心极限定理的基本概念及其应用。
5. 数理统计的基本概念：包括总体、样本、统计量、参数估计、假设检验等。
6. 参数估计：学习点估计和区间估计的方法，掌握最大似然估计和矩估计。
7. 假设检验：了解假设检验的基本原理，掌握单样本和双样本的t检验、卡方检验、F检验等。
8. 回归分析：掌握线性回归分析的基本原理，包括一元线性回归和多元线性回归。
9. 方差分析：学习方差分析的基本概念，包括单因素方差分析和双因素方差分析。
10. 时间序列分析：了解时间序列的基本概念，包括自回归模型、移动平均模型等。
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